MPM54304

近年、人工知能 (AI) とビッグデータ業界は、5G通信技術、Internet of Everything (IoE) 、およびインテリジェントな世界を急速に革新および開発してきました。特にクラウドコンピューティング・アプリケーションの場合、データセンタとプライベートサーバ間での迅速なデータ処理に対する需要はかつてないほど高まっています。これらのアプリケーションの将来の需要を満たすために、主要メーカーは、GPU (グラフィックプロセッシングユニット)、FPGA、および特定用途向け集積回路 (ASIC) に基づくハードウェアアクセラレーションシステムを導入しています。 計算加速チップの必要性は絶えず増加しており、設計者は、高速応答、高効率、および優れたスケーラビリティを提供する集積電源製品用のハードウェアを作成する必要があります。クラウドコンピューティングの問題点に対処するために、MPSは...

Powering modern applications requires high currents, precise transient control, and a flexible voltage set-up. In particular, field-programmable gate array (FPGA) power specifications often come with rigid requirements regarding output voltage (VOUT) accuracy, where the absolute VOUT accuracy must be around ±1.5%,regardless of temperature variations and aging. Some manufacturers’ load regulation s...

ハイエンドのフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ (FPGA) およびアプリケーション特化型集積回路 (ASIC) のコアレールに電力を供給するには、高電流と正確な過渡制御が必要です。近年、FPGA、ASICおよび関連システムの急速な進歩により、複雑性の増大に対処するため、電力供給に関する規制の大幅な見直しが必要になっています。これらの設計では、効率、動的応答、およびMOSFETのサイズと電力損失の間の微妙なバランスが求められます。 これらの要件を満たすために最も一般的に使用される方法は、複数の電源を並列に配置することです。この方法では、これらの電源 (位相とも言う) 間で電流が均等に分配され、必要な電力がより簡単かつ効率的に供給されます。各電源ブランチ間に位相差を設定することでパフォーマンスをさらに向上させ、全体的な電流と電圧リップルを削減できます。ただし、位相を均等に分散し、す...

Advanced driver assistance systems (ADAS) and infotainment system-on-chips (SoCs) have increasingly higher power demands to meet the need for higher computing power. An SoC can require separate power rails, with currents ranging from hundreds of amperes (A) to a few mA. Building off of optimized pre-regulator design for an automotive SoC, this article will take a deep dive into the intricacies of ...